GOOGLE’DAN FEDERATED LEARNING OF COHORTS (FLOC)

ARKA PLAN:
Google, ilgi alanına dayalı reklamcılığı mümkün kılan üçüncü taraf çerezlerine alternatif olarak tercih ettigi Federated Learning of Cohorts (Federe Kohort Ögrenme, FLoC) denemelerini uygulamaya başladı.

DETAYLAR VE ÇIKARIMLAR:
Deneme, web sitelerinin tarayıcı kullanıcılarından belirli bayrakları açmalarını istemeden testlere başlamasına izin verecek ve ABD, Avustralya, Brezilya, Kanada, Hindistan, Endonezya, Japonya, Meksika, Yeni Zelanda ve Filipinler'de başlayarak zaman içinde küresel olarak ölçeklendirilecek. Kullanıcılar istedikleri takdirde denemeden çıkabilecekler. Şu anda FLoC hâlâ geliştirilme aşamasında ve Google, bu denemelerden öğrenmeyi ve uygulamayı buna göre geliştirmeyi amaçladığını söylemektedir.

Üçüncü taraf çerezlerinin Chrome'da gelecek yıla kadar engellenmesi (ve Safari ve Firefox'ta zaten engellenmiş olması) bekleniyor. Bu nedenle, çerezler benzer şekilde değiştirilmeyecek olsa da hedefli reklamcılığın devam etmesini sağlamak için alternatifler araştırılıyor. FLoC denemesi, bunu başarmak için Google’ın araştırdığı çoklu gizlilik havuzu girişiminden biridir. Kullanıcıları kişisel olarak tanımlayabilmesi çerezle ilgili önemli bir sorundur ve bu nedenle GDPR gibi daha sıkı veri gizliliği yasaları dünya çapında hükûmetler tarafından oluşturulduğu için veri gizliliği endişeleri oluşturmasıdır. FLoC tarayıcınızda yerel olarak çalışır ve kişisel olarak tanımlanabilir bir çerez yerine, sizi benzer ilgi alanlarına sahip diger kişilerle gruplandırmak için tarama davranışınızı analiz eder.

Önerilen yaklaşıma göre Chrome tarayıcısı, kullanıcıları tarama davranışlarına göre gruplara (kohortlara) tahsis edecektir. Reklam, daha sonra bu kohortların üyeliğine dayalı olarak hedeflenir. Örneğin, ‘golf’ ile ilgili bir web sitesini ziyaret ederseniz, bu konuyla ilgilendiğinizi belirtmek için tarayıcınızda bir kohort kimliği saklanır ve daha sonra FLoC kohort kimliklerini kullanan reklam  teknolojisini kullanıyorlarsa, diğer web sitelerini ziyaret ettiğinizde golfle ilgili reklamları görebilirsiniz. Reklam teknolojisinde görüntülenen tüm tarayıcılar, verileriniz ve tarama geçmisiniz yerel cihazınızda kalacak sekilde kohort kimligidir. FLoC ayrıca bir kullanıcının kohorta dayanarak dönüştürme olasılığını tahmin etmek için makine ögrenme modellerini kullanır ve kullanıcılara ayrıca içerik önerebilir.

Kohortlar yaklaşımının amacı, reklamverenlerin kisileri kisisel olarak tanımlama korkusu olmadan kullanıcılara alakalı reklamlar göstermelerini sağlamaktır, böylelikle tüketiciler, ilgili reklamları görmeye devam edebilir.

Ayrıca bu hafta, PubMatic, OpenX ve Zeta Global de dahil olmak üzere bir dizi reklam teknolojisi sirketi tarafından desteklenen, ‘SWAN’ adıyla FLoC'ye bir alternatif ortaya çıktı. Planlanan bir yaz lansmanından önce SWAN'in denenmesi için 60 günlük bir süre var ve girişimin, alan adlarının ICANN tarafından denetlenmesi gibi üçüncü taraf bir kuruluş ile denetimi amaçlanıyor. Bir başka çözüm olan Unified ID 2.0 da projenin gözetimini Prebid gibi kâr amacı gütmeyen sektör derneklerine devretmeyi planlayan TradeDesk tarafından desteklenmektedir.

ÖZET:
FLoC denemesinin zaman içinde nasıl geliştigini ve çerezsiz bir dünyaya doğru ilerleyen reklamverenler için ne kadar etkili oldugunu görmek ilginç olacak.

DAHA FAZLA BİLGİ İÇİN:
Tech Crunch / The Verge / web.dev